90j → 1s
Prototype recherche
Le workflow de modelisation d'age cerebral passe d'une mise en place trimestrielle a un rythme hebdomadaire.
02/L'état de l'IA réglementée aujourd'hui
Là où la plupart des projets se bloquent.
L'IA réglementée échoue rarement sur la modélisation seule. Elle échoue sur la préparation des données, les frictions de validation et les outils que les experts santé et industriels ne peuvent pas opérer. Nous avons reconstruit le pipeline autour de ces trois modes d'échec.
A·Coût
Coûts élevés et délais longs par défaut
Les pipelines sur mesure, la validation manuelle et les cycles de plusieurs mois absorbent le capital, l'impact clinique et la cadence d'amélioration industrielle. Beaucoup d'équipes livrent un workflow quand elles devraient en améliorer cinq.
Base du secteur
Plus de 100K$ par projet · 6 mois de retard médian
B·Outils
Des outils trop complexes pour les experts métier
Les cliniciens, chercheurs, ingénieurs qualité et équipes terrain ne devraient pas devoir manipuler Kubernetes pour annoter des examens, inspecter des défauts ou valider des données capteurs. Les toolkits ML déguisés en plateformes retardent la validation métier.
Schéma observé
Stacks fragmentées, validation métier différée
C·Données
La préparation des données est le goulet d’étranglement
Des labels faibles, une segmentation incohérente, des lacunes d'inspection et des pistes d'audit manquantes rendent les modèles risqués à déployer et difficiles à certifier. Le modèle dépend des données en amont.
Où passe le temps
~64% du temps projet consacré aux données
Un seul workflow des données brutes à l'IA prête pour la production
ModAstera réunit les étapes critiques de livraison de l'IA dans une seule surface de travail afin de réduire les outils déconnectés, les handoffs et les reconstructions internes.
01 Étiqueter et préparer les données
Étiquetez et préparez les données plus vite
Transformez les jeux de données bruts en actifs prêts pour l'entraînement grâce à l'étiquetage assisté, aux revues, aux métadonnées structurées et à une lignée traçable.
04/Solutions
Solutions par industrie Une surface commune.
Les équipes santé et fabrication n'ont pas les mêmes données, revues ou contraintes de déploiement. ModAstera garde ces deux parcours dans un workflow traçable, de la préparation des données à la mise en production.
A · Santé
Pour la santé
Faites passer l'IA médicale de l'annotation et la validation à des workflows prêts au déploiement, avec lignée, revue experte et preuves réglementaires plus claires.
Données cliniques, annotation assistée, validation modèle et remise audit-ready dans un même parcours.
Explorer les solutions santéB · Fabrication
Pour la fabrication
Transformez les données d'inspection, de capteurs et d'opérations en workflows IA déployables pour la qualité, la fiabilité et l'amélioration à l'échelle.
Inspection de défauts, signaux de processus, fiabilité et traces de déploiement reproductibles.
Explorer les solutions fabricationCas d'usage
Comment les équipes médicales utilisent ModAstera en pratique
Chaque histoire montre le goulet d'étranglement, ce qui change dans le flux de travail et le résultat opérationnel.
Cas d'usage 01
Cas d'usage 01
Déployer une application d'IA médicale sans long chantier de plateforme
- Goulet d'étranglement
- Une équipe peut valider un modèle puis attendre encore des mois pour l'infrastructure, la revue sécurité et la livraison API avant l'usage réel.
- Ce qui change
- ModAstera regroupe validation, contrôles d'environnement et déploiement dans un seul flux afin de livrer un endpoint sécurisé sans reconstruire toute la pile.
- Résultat
- Une application mobile d'aide au diagnostic a été lancée en 30 jours au lieu d'un cycle de déploiement qui s'étirait sur sept mois.
Cas d'usage 02
Cas d'usage 02
Prototyper de nouveaux modèles pendant que l'étude avance encore
- Goulet d'étranglement
- Les équipes de recherche perdent du temps de subvention sur la mise en place des pipelines, le suivi d'expériences et les transferts de calcul avant même de tester une vraie hypothèse.
- Ce qui change
- MAEA permet de définir les expériences, comparer les versions et gérer le calcul au même endroit pour que l'exploration du modèle suive le rythme de la recherche.
- Résultat
- Une équipe universitaire japonaise a réduit un prototype d'âge cérébral par IRM d'une fenêtre de 90 jours à moins d'une semaine.
Cas d'usage 03
Cas d'usage 03
Préparer des données annotées sans noyer les experts dans la revue manuelle
- Goulet d'étranglement
- Les labels de haute qualité restent le principal frein de l'IA médicale, surtout lorsque des spécialistes doivent annoter chaque échantillon manuellement.
- Ce qui change
- Le pré-étiquetage assisté par IA, les étapes de revue et la traçabilité des modifications permettent aux spécialistes de se concentrer sur les corrections et les cas difficiles.
- Résultat
- Une entreprise de données chirurgicales a réduit le temps d'annotation par lame de plusieurs heures à quelques minutes.
Cas d'usage 04
Cas d'usage 04
Automatiser le tri réglementaire avant que les files ne deviennent des retards
- Goulet d'étranglement
- Les équipes de tri réglementaire peuvent être submergées par les files de documents, les contrôles répétitifs et une qualité de revue inégale.
- Ce qui change
- L'automatisation du workflow filtre les documents entrants, détecte les lacunes plus tôt et fournit un point de départ plus cohérent pour la revue.
- Résultat
- Un retard qui s'étalait sur plusieurs mois a été résorbé en quelques jours, avec des soumissions plus solides et moins de rejets évitables.
06/Ce que disent nos partenaires
Voix du terrain.
Les équipes santé, fabrication, recherche et conformité réglementaire utilisent ModAstera pour avancer plus vite qu’elles ne l’imaginaient.
PulSec Inc.
Avec le soutien de ModAstera, nous avons entraîné un modèle capable d'apprendre le diagnostic de la langue auprès de médecins de médecine traditionnelle chinoise et de classer des caractéristiques à partir d'images de langue. Grâce à MAEA de ModAstera, nous pouvons créer des modèles d'IA sans écrire de code. Pour une startup comme la nôtre, avec des ressources limitées, c'est une solution très attractive qui réduit les coûts de développement et accélère fortement les cycles d'IA.
SM
Shoji Maruyama
CEO, PulSec Inc.
Surg Storage
ModAstera s'attaque à l'un des défis les plus critiques de la santé actuelle : rendre l'IA médicale réellement accessible et déployable à grande échelle. Leur approche est ambitieuse tout en restant ancrée dans l'exécution concrète. En tant qu'entreprise de données médicales, Surg storage Co.,Ltd. est fière de soutenir un innovateur aussi tourné vers l'avenir.
AH
Akihiro Hirao
CEO, Surg Storage
Tohoku University Hospital
J'ai collaboré avec l'équipe de ModAstera sur le développement de modèles de réseaux neuronaux convolutifs destinés à prédire le vieillissement et certaines maladies liées au mode de vie ou cardiovasculaires à partir de phénotypes d'imagerie médicale. Le travail de ModAstera a été rapide et a produit des modèles très performants. J'apprécie vivement leur contribution à notre projet.
AP
Assistant Professor
Tohoku University Hospital
Infinity Health Africa
La technologie IA de ModAstera nous a aidés à exploiter notre expertise métier pour construire Document Compliance Engine (DCE), un produit robuste de conformité réglementaire alimenté par l'IA pour l'industrie pharmaceutique en Afrique et au-delà. Les capacités de DCE nous ont aussi positionnés pour des partenariats de long terme avec des régulateurs qui ont besoin de moyens plus efficaces pour examiner les dossiers sans compromettre la qualité. Sans la technologie de ModAstera, ce produit aurait pris beaucoup plus de temps à développer. La qualité des insights fournis a été utile pour affiner l'architecture produit, l'expérience utilisateur et la stratégie globale de design. Nous voyons cette collaboration comme un partenariat de long terme, à mesure que notre activité se développe et que les besoins réglementaires évoluent.
IN
Irene Nwaukwa
CEO, Infinity Health Africa
05/Produits
Une infrastructure IA qui fait ses preuves.
MAEA est la plateforme que nous vendons. Hebra est l'un des produits spécialisés construits dessus, preuve que le même workflow peut livrer de vrais services métier tout en soutenant les programmes IA médicaux et manufacturiers.
•MAEA · Plateforme
Agent d'ingénierie IA réglementée.
Développement IA et MLOps de bout en bout pour les workflows à fort enjeu. Annotation, entraînement, évaluation, gouvernance et déploiement dans une seule surface.
- +Imagerie médicale et données industrielles natives
- +Agents d'étiquetage assisté
- +Entraînement reproductible
- +Évaluation par sous-groupes, dérive et biais
- +Lignée de niveau audit
- +Déploiement edge ou cloud
- +Preuves qualité santé et fabrication
- +Option d'entraînement fédéré
Découvrir MAEA
•Hebra · Produit spécialisé
Porte d'entrée numérique spécialiste et préparation à la consultation.
Hebra aide les pratiques indépendantes dirigées par des cliniciens à transformer l'intérêt des patients en cas structurés et prêts pour la consultation, avec une meilleure entrée de marque, une intake plus robuste et un workflow pensé pour les soins spécialisés.
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- +Intake structurée et préparation des cas orientée image
- +Préserve la marque du clinicien et la relation patient
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Equipe
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Entreprise
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